| LP | Imię i nazwisko kierownika pracy dyplomowej | Temat pracy | Zakres pracy | Narzędzia do wykonania pracy |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Konrad Jędrzejewski | Prosty system EEG-neurofeedback do monitorowania zmian w sygnale elektroencefalograficznym (EEG) pod wpływem różnych bodźców, (reklam, filmów, itp.). | Celem pracy jest zaprojektowanie, wykonanie i oprogramowanie systemu monitorowania sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu ADS1299 firmy Analog Devices umożlwiająca podłączenie do 8 elektrod, elektrody, smartfon. |
| 2 | Konrad Jędrzejewski | Multimodlany system do bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) wykorzystujący układ ADS1299. | Celem pracy jest zaprojektowanie, wykonanie i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk. | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu ADS1299 firmy Analog Devices umożlwiająca podłączenie do 8 elektrod, elektrody, smartfon. |
| 3 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i elektromiograficznych (EMG) wykorzystujący układ ADS1299. | Celem pracy jest zaprojektowanie, wykonanie i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) i elektromiograficznych (EMG)w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk. | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu ADS1299 firmy Analog Devices umożlwiająca podłączenie do 8 elektrod, elektrody, smartfon. |
| 4 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) wykorzystujący układ MAX86150. | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu MAX86150. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk. | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu MAX86150 firmy Maxim, elektrody, smartfon. |
| 5 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) oparty o układ nRF52480 z Bluetooth 5. | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu nRF52480. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk. | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu nRF52480 firmy Nordic Semiconductors, elektrody, smartfon. |
| 6 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) oparty o rozwiązania Arduino, | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) oparty o płytki ewaluacyjne Arduino. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk. | Zestawy ewaluacyjne Arduino i czujniki, elektrody, smartfon. |
| 7 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący płytkę ewaluacyjną mikrokontrolera STM z ekranem dotykowym. | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący płytkę ewaluacyjną mikrokontrolera STM z ekranem dotykowym. | Zestaw ewaluacyjny z mikrokontrolerem STM, czujniki, elektrody. |
| 8 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący platformę Raspberry Pi. | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący płytkę ewaluacyjną mikrokontrolera STM z ekranem dotykowym. | Raspberry Pi, czujniki, elektrody. |
| 9 | Konrad Jędrzejewski | Implementacja i badania symulacyjne algorytmów uczenia maszynowego w analizie sygnałów biomedycznych. | Celem pracy jest implementacja w środowisku MATLAB, Python lub innym języku programowania algorytmów uczenia maszynowego w analizie sygnałów biomedycznych (np. EKG, EEG, EMG, PPG) oraz przeprowadzenie badań porównujących efektywność tych algorytmów. | MATLAB, Python, język R, język C. |
| 10 | Jerzy Weremczuk | Układ do zasilania węzłów IoT energią wolnodostępną (energy harvesting) | Budowa modułu zasilacza / regulatora dostosowanego do współpracy z rożnymi niekonwencjonalnymi źródłami zasilania węzłów sieci czujników ( ogniwo fotowoltaiczne, generatory oparte o układy drgające, generatory piezostrykcyjne, ... ) | układy analogowe, przetwornice, regulatory ładowania akumulatora |
| 11 | Jerzy Weremczuk | Czujnik wilgotności wykonany na podłożu papierowym | Projekt i budowa czujnika, budowa układu do pomiaru impedancji, pomiary weryfikacyjne | LabView |
| 12 | Jerzy Weremczuk | Jednostka do nawigacji inercyjnej (IMU) | Projekt i budowa IMU na bazie komercyjnie dostępnych modułów. Kalibracja na stanowisku wzorcowym. | |
| 13 | Krzysztof Kulpa | Przetwarzanie sygnałów na platformach FPGA RF-SOC | Oprogramowanie platformy FPGA RF-SOC: akwizycja danych, implementacja analizy widmowej w oparciu o biblioteki FFT, komunikacji z komputerem nadrzędnym | Narzędzia do programowania FPGA firmy XILINX, system uruchomieniowy RF-SOC |
| 14 | Wojciech Zabołotny | System wspomagający dla osoby starszej, powiadamiający opiekunów o zasłabnięciu. | Żyjemy w starzejącym się społeczeństwie, w którym starsze osoby nie chcą rezygnować z samodzielnego życia.Z drugiej strony, odpowiednio wczesne powiadomienie rodziny, lub opiekunów o zasłabnięciu, może decydować o odpowiednio szybkim udzieleniu pomocy medycznej. Celem pracy jest opracowanie systemu, któryprzy możliwie małym utrudnieniu normalnego funkcjonowania wspomaganej osoby wykrywałby potencjalnie niebezpieczne sytuacje i generował stosowne powiadomienie. | Komputer PC, płytki prototypowe z mikrokontrolerami, wybrane czujniki I moduły komunikacyjne, kompilatory skrośne, oprogramowanie do projektowania płytek drukowanych. |