| LP | Imię i nazwisko kierownika pracy dyplomowej | Temat pracy | Zakres pracy | Narzędzia do wykonania pracy |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Konrad Jędrzejewski | System analizy sygnałów EEG rejestrowanych za pomocą opaski do rejestracji sygnałów EEG Muse InteraXon 2 | Celem pracy jest zaprojektowanie i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) i elektromiograficznych (EMG)w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | EEG Muse InteraXon 2, smartfon |
| 2 | Konrad Jędrzejewski | Implementacja i badania algorytmów wykrywania nieprawidłowości pracy serca (m.in. migotania przedsionków) z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego | Celem pracy jest implementacja w środowisku MATLAB, Python lub innym języku programowania i przeprowadzenie badań efektywności zastosowania róznych algorytmów uczenia maszynowego pozwalających na wykrywanie i klasyfikację nieprawidłowości pracy serca na podstawie analizy sygnału EKG | Matlab/Python, Język C, mobilny rejestrator sygnału EKG SiliconBeat firmy MEDEA |
| 3 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) wykorzystujący układ MAX86150 | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu MAX86150. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu MAX86150 firmy Maxim, elektrody, smartfon |
| 4 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i elektromiograficznych (EMG) wykorzystujący układ ADS1299 | Celem pracy jest zaprojektowanie, wykonanie i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) i elektromiograficznych (EMG)w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu ADS1299 firmy Analog Devices umożlwiająca podłączenie do 8 elektrod, elektrody, smartfon |
| 5 | Konrad Jędrzejewski | System do bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) wykorzystujący układ ADS1299 | Celem pracy jest zaprojektowanie, wykonanie i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu ADS1299. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu ADS1299 firmy Analog Devices umożlwiająca podłączenie do 8 elektrod, elektrody, smartfon |
| 6 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) oparty o układ nRF52480 z Bluetooth 5 | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) w oparciu o płytkę ewaluacyjną układu nRF52480. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | Zestaw (płytka) ewaluacyjny układu nRF52480 firmy Nordic Semiconductors, elektrody, smartfon |
| 7 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) oparty o rozwiązania Arduino | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów elektrokardiograficznych (EKG) i pletyzmograficznych (PPG) oparty o płytki ewaluacyjne Arduino. Praca obejmuje również stworzenie prostej aplikacji graficznej na smartfon do sterowania systemem oraz prezentacji sygnałów i ich charakterystyk | Zestawy ewaluacyjne Arduino i czujniki, elektrody, smartfon |
| 8 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący płytkę ewaluacyjną mikrokontrolera STM z ekranem dotykowym | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący płytkę ewaluacyjną mikrokontrolera STM z ekranem dotykowym | Zestaw ewaluacyjny z mikrokontrolerem STM, czujniki, elektrody |
| 9 | Konrad Jędrzejewski | System bezprzewodowej akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący platformę Raspberry Pi | Celem pracy jest budowa i oprogramowanie systemu akwizycji sygnałów biomedycznych wykorzystujący platformę Raspberry Pi | Raspberry Pi, czujniki, elektrody |
| 10 | Konrad Jędrzejewski | Implementacja i badania symulacyjne algorytmów uczenia maszynowego w analizie sygnałów biomedycznych | Celem pracy jest implementacja w środowisku MATLAB, Python lub innym języku programowania algorytmów uczenia maszynowego w analizie sygnałów biomedycznych (np. EKG, EEG, EMG, PPG) oraz przeprowadzenie badań porównujących efektywność tych algorytmów | MATLAB, Python, język R, język C |
| 11 | Jerzy Weremczuk | Łącze akustyczne dla węzłów IoT | Budowa układów elektronicznych łącza do wymiany informacji pomiędzy węzłami za pomocą fal dźwiękowych, testy zasiegu | |
| 12 | Jerzy Weremczuk | Miniaturowy czujnik wilgotności i temperatury z interfejsem Bluetooth | Projekt i budowa czujnika (czujnik, system mikroprocesorowy, BT) , napisanie oprogramowania do wizualizacji wyników dla systemu Android, pomiary weryfikacyjne | |
| 13 | Jerzy Weremczuk | Układ do zasilania węzłów IoT energią wolnodostępną (energy harvesting) | Budowa modułu zasilacza / regulatora dostosowanego do współpracy z rożnymi niekonwencjonalnymi źródłami zasilania węzłów sieci czujników ( ogniwo fotowoltaiczne, generatory oparte o układy drgające, generatory piezostrykcyjne, ... ) | układy analogowe, przetwornice, regulatory ładowania akumulatora |
| 14 | Jerzy Weremczuk | Czujnik wilgotności wykonany na podłożu papierowym | Projekt i budowa czujnika, budowa układu do pomiaru impedancji, pomiary weryfikacyjne | LabView |
| 15 | Jerzy Weremczuk | Jednostka do nawigacji inercyjnej (IMU) | Projekt i budowa IMU na bazie komercyjnie dostępnych modułów. Kalibracja na stanowisku wzorcowym | |
| 16 | Krzysztof Kulpa | Przetwarzanie sygnałów na platformach FPGA RF-SOC | Oprogramowanie platformy FPGA RF-SOC: akwizycja danych, implementacja analizy widmowej w oparciu o biblioteki FFT, komunikacji z komputerem nadrzędnym | Narzędzia do programowania FPGA firmy XILINX, system uruchomieniowy RF-SOC |
| 17 | Wojciech Zabołotny | System wspomagający dla osoby starszej, powiadamiający opiekunów o zasłabnięciu | Żyjemy w starzejącym się społeczeństwie, w którym starsze osoby nie chcą rezygnować z samodzielnego życia.Z drugiej strony, odpowiednio wczesne powiadomienie rodziny, lub opiekunów o zasłabnięciu, może decydować o odpowiednio szybkim udzieleniu pomocy medycznej. Celem pracy jest opracowanie systemu, któryprzy możliwie małym utrudnieniu normalnego funkcjonowania wspomaganej osoby wykrywałby potencjalnie niebezpieczne sytuacje i generował stosowne powiadomienie | Komputer PC, płytki prototypowe z mikrokontrolerami, wybrane czujniki I moduły komunikacyjne, kompilatory skrośne, oprogramowanie do projektowania płytek drukowanych |